香料香精行业中的AI技术

看看公司是如何拥抱人工智能在香水和香料创造方面的未来的。

对于那些珍视香料和香水(F&F)行业精神的人来说，利用人工智能(AI)创造香料和香水的想法可能看起来很奇怪。回想起我几次参观香水和香料实验室，首先吸引我眼球的从来不是房间里的技术，而是两件事：原料和人。

至于原料，我总是对瓶子的数量感到惊讶-几乎无限多的可能性。而让我惊讶的是，调味师和香水师有能力提炼出所有这些可能性，在这个过程中创造出味道或气味都很棒的东西。

但是，就像原料和人是香精香料行业的内在组成部分一样，技术也是如此。在我去香精和香水实验室的旅途中，不难发现气相色谱-质谱(GCMS)随处可见。即使是像Excel表格这样简单的东西也标志着香水行业的变化，因为香水师现在不必把配方保存在纸上，因为可能会有咖啡打翻在配方纸上这样简单的事情而损失几个小时的工作时间的情况。

现在，香精香料行业正在利用人工智能迈出下一步的技术步伐，人工智能真正有可能给该行业带来革命性的变化。人工智能不仅可以更有效地创造香料和香水，还可能有潜力解决该行业面临的一些长期存在的问题，比如原材料采购，更快地对法规和趋势做出反应，等等。

AI是什么或不是什么

在深入探讨人工智能在香精香料行业的现状以及IFF、Givaudan、Firmenich、Symrise和McCormick等公司已经在使用它之前，我认为后退一步看看人工智能的基础知识，看看它如何应用于香精香料行业是有帮助的。

大英百科全书指出，人工智能是“数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能有关的任务的能力。”人工智能的应用范围从语音识别和转录功能(如Otter.ai)到预测交通模式(如Uber和Lyft)等等。

人工智能与一款软件的不同之处在于，随着时间的推移，它会逐渐改进其结果，并对其算法进行增量更改；相比之下，传统软件每次都会给你相同的结果。类似于人类通过重复任务学习的方式，人工智能也做同样的事情。

当谈到香精香料行业的人工智能时，它可以在两个主要领域提供帮助。首先，人工智能可以加快实际的气味或味道创造过程，这在奇华顿的Carto，Symrise的Philyra和McCormick的One Platform中都可以看到。人工智能不仅可能使创造香料和香水的过程变得更容易，而且重新配制一种香料或香水以适应新的法规或消费者需求只需一小部分时间。

第二种类型的人工智能更多地用于香精香料行业的业务和支持流程。例如，人工智能可以对原材料来源进行预测建模，甚至可以帮助营销部门洞察下一个最受欢迎的香水会是什么味道。

虽然人工智能可以为香精香料公司提供一系列好处，但一些公司对人工智能编程的偏见表示担忧。偏见可能会以多种方式潜入人工智能，但其中一种方式是输入人工智能的初始数据存在隐含或显式的偏见。

例如，数据可能会更有利于某一性别或种族而不是另一性别或种族。现实世界中人工智能偏见的一个例子发生在几年前，当时亚马逊(Amazon)停止使用一种人工智能支持的招聘工具，因为它显示出对在简历中使用“处决”和“被俘”字眼的男性工程师的偏爱。这种偏见的例子并不是为了阻止人工智能的使用，因为大多数数据科学家都可以根除数据偏见，但这是任何决定负责任地利用人工智能的公司都需要解决的问题。

我认为同样值得提醒自己的是，人工智能只是一种技术；其方法和潜在的用途是巨大的。一家香精香料公司可能会如何使用和思考人工智能，可能与另一家餐厅对这项技术的看法完全不同。

IFF：AI实现更高效率、更深入的洞察力

2020年2月，总部位于美国/荷兰的科技公司ScenTronix Inc.与IFF和IFF-LMR合作，发布了算法香水(Algorithic Perfumery)，这是一个基于人工智能的工具，允许人们创造个性化的气味。为了创造一种气味，参与者通过电脑显示器填写一份问卷，然后机器根据这些数据产生一种气味。在创作过程之后，参与者可以评估香水样本，并在制作最终版本之前进行进一步的调整。当人们想到人工智能和气味创造时，我打赌他们会想到类似ScenTronix的东西：一种接收数据、产生气味并允许参与者进行调整的设备。

随着香精香料公司寻求提高他们的人工智能能力，他们将更多地而不是更少地依赖他们的调味师和香水师。

然而，对于IFF来说，人工智能的潜力不仅仅是创造一种个性化的气味。IFF目前正在使用人工智能“自动化流程以提高效率，管理数据以获得更深层次的洞察力，用新的人工智能驱动的数据流丰富我们的研究，以及……。通过先进的分析、机器学习和预测建模提供更多价值，“IFF全球战略洞察力、品味总监Mimi Sherlock在接受采访时表示。人工智能的使用在IFF的组织中随处可见，包括原料采购、研发、交付系统、危机管理，最重要的是气味和风味创造。

夏洛克接着说：“从创意的角度来看，IFF将人工智能视为一种复杂的解决方案，用于解决创作的不同维度。它为香料制造商和调味师提供了实现创意愿景的有效手段，同时也符合行业限制和期望，例如不断变化的监管格局、可持续性承诺以及不断变化的产品技术。”

IFF的消费者和感官创新总监阿诺·蒙特特(Arnaud Montet)表示，对于IFF香水制造商来说，AI创作工具在他们的日常流程中随处可见。IFF香水师不仅可以使用AI工具，创意香水团队也可以在IFF AI数据科学家和工程师团队的指导下工作。

Montet解释说：“香料人工智能并没有被委派给其他职能，它是创意团队的一个固有组成部分。”Montet表示，调味师和香水商都拥有人工智能驱动的工具，这些工具可以让他们“实时了解快速变化的监管环境，以及对市场和消费者的深刻理解”。

当被问及这将对香水行业产生什么影响时，蒙特特说，“每个行业都需要他们更精通数据的方式发展，香水也不例外。”MONTET并不将人工智能视为“对香水行业的威胁”，而是将其视为允许香水制造商“将复杂的多维信息结合到他们的创作灵感中”的推动者。MONTET提到，人工智能甚至帮助IFF赢得了一些奢侈品和消费品的重要香水发布会。

谈到消费者：人工智能已经改变了人们的购买方式，并影响了香料和香水的创造。夏洛克注意到多年来人工智能数字助理的崛起(Alexa，Cortana，Google等)。以及消费者如何开始向他们的数字助手寻求从香水到食谱的各种推荐。同样，在香水方面，蒙特特指出“数字香水顾问”是消费者获得个性化香水推荐的一种方式，类似于Deezer或Spotify会根据之前的歌曲偏好进行音乐推荐。这些技术不仅服务于消费者，还为公司提供消费者洞察力和行为。

奇华顿的Carto看到了采用并成功了

Givaudan在2019年4月发布了自己的人工智能香水工具Carto，在过去的几年里得到了支持和采用。奇华顿(Givaudan)的初级香水设计师达娜·施密特(Dana Schmitt)在接受Perfumer&Flavorist+采访时表示：“Carto邀请香水设计师通过好玩的视觉方式大胆想象新的协议，采用宽大的触摸屏，香水制造商可以创造出与传统电子表格或嗅觉金字塔不同的配方，”施密特说，通过Carto的奇华顿气味价值地图不仅可以让香水师以一种不同的(视觉)方式创造气味，而且它还具有“一个即时采样机器人，可以无缝地生产香水试验”的功能。

虽然在Carto推出之初，香水制造商有一些犹豫，但奇华顿北美地区负责人艾米丽·邦德(Emily Bond)解释说，在他们都熟悉了这个工具，接受了培训，并开始意识到如何利用推荐引擎和数据来取胜之后，它[成为]他们曲目中备受赞赏的一部分。施密特补充说：“早期的采用者是Carto在我们工具箱中的真正拥护者，他们甚至有机会与开发团队合作，添加新的功能。”

虽然Carto提供了一种不同的方式来制造香水，但施密特分享了其他好处，比如它可以就“配方中各部分之间的平衡，以及根据成分的嗅觉接近程度和理化特性来使用它们之间的平衡”提出建议。虽然对Excel表格的依赖对Carto来说可能不那么重要，但施密特评论说，“香水商在配制香水时仍然会牢记香水金字塔。”邦德解释说，Carto不仅改变了香水制造商的创作方式，还让奇华顿的“客户成为设计过程的一部分”，允许迅速和现场地纳入反馈意见。

展望奇华顿人工智能的未来，邦德说：“人工智能是我们未来战略中的一个关键平台，奇华顿确实将继续在这一领域以及其他数字技术上进行投资。我们一直在努力寻找最智能的工具来激励和服务我们的香水制造商的努力和活动。因此，我们将致力于开发智能工具，如Carto和其他工具，以帮助香水制造商，为他们带来洞察力和机会，他们可以融入未来的创作中。“

McCormick的One系统使用机器学习算法来筛选数十万种配方和原材料，以帮助识别模式和新颖的口味组合。

Firmenich将人工智能应用于调味品、洗衣店

人工智能不仅可能使创造香料和香水的过程变得更容易，而且重新配制一种香料或香水以适应新的法规或消费者需求只需一小部分时间。

在2020年，Firmenich还发布了几个与AI相关的声明，无论是在香料领域还是在香水领域。首先，该公司发布了一系列六种洗衣护理香水，这些香水是在Firmenich位于瑞士的d-lab设施的人工智能技术的帮助下创造出来的。该产品组合包括一对适用于以下应用的香水：液体洗涤剂(有香料或花香)、粉状洗涤剂(味觉香水或花香)和织物喷雾(柑橘香味或柑橘古龙水)。

Firmenich全球香水总裁Ilaria Resta在一份关于人工智能香水的新闻稿中表示，与其他香精香料公司一样，Firmenich正在“通过识别一系列复杂的参数组合，包括嗅觉、格式、剂量、安全性和可持续性，系统地授权(他们的)香水制造商实现他们最好的创作。”

在口味方面，Firmenich还为植物性蛋白质创造了一种轻度烤牛肉的味道，这利用了微软的Azure云平台以及相关的数据和人工智能功能。此外，Firmenich的香精总裁伊曼纽尔·巴斯特伦(Emmanuel Butstraen)表示，与其人工智能创造的洗衣香水类似，Firmenich正在使用人工智能“(考虑)特定的产品参数，如有机认证成分或特定的监管要求”。Firmenich也是从其d-lab设施出来的，目前正在对其他几种人工智能生成的口味进行高级测试阶段。

2020年2月，总部位于美国/荷兰的科技公司ScenTronix Inc.与IFF和IFF-LMR合作，发布了算法香水(Algorithic Perfumery)，这是一个基于人工智能的工具，允许人们创造个性化的气味。

Symrise，McCormick将IBM用于人工智能

IFF、Firmenich和Givaudan并不是唯一家使用人工智能技术的香精香料公司；Symrise和McCormick近年来也在这一领域取得了进展。

2018年秋天，Symrise发布消息，它正在与IBM Research合作开发一种人工智能驱动的香水创造系统，名为Philyrai，以希腊香水女神的名字命名。作为多年协议的一部分，Symrise和IBM Research致力于探索人工智能在香水创造过程中的应用。Phlyria通过IBM的Research AI for Product Composal利用机器学习功能，可以根据描述生成新的香水配方组合，并可以制作替代的原材料补充物和替代品。此外，根据Symrise的说法，它可以将这种香水与市场上已有的一大套香水进行比较，并可以预测消费者对这种香水的反应。

巴西化妆品公司O Boticário在2019年春季发布了Egeo on Me和Egeo on You，这两款产品是由Philyra在香水制造商大卫·阿佩尔的帮助下创作的。此外，Symrise在同一时期通过邀请购物者对Philyra创造的各种香水进行评级，创造了柏林的香味。

虽然围绕人工智能的大部分活动可以说更多地集中在香精香料行业的香气方面，但味道方面也拥抱了人工智能。McCormick&Company于2019年推出了其人工智能支持的平台One，该平台也使用了IBM的Research AI进行产品组合。根据IBM的说法，这个系统使用机器学习算法来筛选数十万个配方和原材料，以帮助识别模式和新颖的组合。IBM表示，同样，该平台可以学习和预测可能的替代原材料补充和替代品，基于使用模式的原材料比率，以及相比之下风味配方的新颖性。在推出一款香肠的同时，McCormick还发布了一系列配方混合口味，其中包括托斯卡纳鸡肉、波旁猪肉田纳柳和新奥尔良香肠。

2020年，Firmenich发布了一系列六种洗衣护理香水，这些香水是在该公司位于瑞士的d-lab设施的人工智能技术的帮助下创造出来的。

别忘了人类的触觉

当一项新技术出现在任何行业时，人们通常会有两种反应：要么拥抱并热爱它，要么鄙视它并害怕它。然而，从长远来看，担心技术很少成为现实的原因。当GCMS在香水和香料实验室得到广泛使用时，一些专业人士认为它会扼杀创造力，导致广泛的复制。相反，该工具被用作相反的跳板而用于创新。人工智能的未来非常渺茫，但它也有希望激发人们的灵感。

虽然香精香料行业的未来可能会越来越依赖人工智能和其他技术，但这并不是要排挤香精香料行业领域的专业人士。事实上，人的因素一直是成功的人工智能项目的关键因素。波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)和麻省理工学院斯隆管理评论(MIT Sloan Management Review)发现，融合了人工智能和人类能力的人工智能项目改善了整体绩效，增加了人工智能投资的回报。科技分析师丹·伍兹在福布斯的另一篇文章中也提到了类似的情况，伍兹说：“人工智能最适合作为人类洞察力的助推器。”

因此，随着IFF、Givaudan、Firmenich、Symrise、McCormick等香精香料公司寻求提高自己的人工智能能力，它们将更多而不是更少地依赖调味师和香水师。对于那些寻找未来所有口味和香水都是由人工智能驱动的机器人创造的人来说，不要屏息或捏住鼻子。